[MySQL 쿼리 및 인덱스의 이해]쿼리 옵티마이저

쿼리 수행경로

   일반쿼리 > Update,Delete일경우       > Parser > Optimizer > Excutor > QueryCache
              > Select일경우 > QueryCache > Parser
   mysql_prepared_statment                              > Optimizer

 - Parser는 질의를 바이너리형태로 변경해서 Optimizer에 전달
 - Prepared는 QueryCache를 현재는 사용하지 않음.
 - Prepared는 10%정도의 성능향상이 있으나 Select에서 캐쉬를 이용하지 않으므로 업데이트나 입력이 많을때만 사용
 - Executor은 Having, Order By, Group By, Limit 등의 존재여부에 따라 공간 할당
 - 처리된 결과는 QueryCache에 저장됨

옵티마이저란?
 - 가장 빠른 길을 찾아가는 네비게이션
 - MySQL은 Cost-Based(비용기반)사용. 예전 DB들은 Rule_Based(룰기반)를 사용
 - 옵티마이저는 항상 최적의 답을 찾는것은 아님
 - 질의문의 Logic Fomula를 Data statistics와 Metadata를 참고해서 최적의 방법을 도출
 

비용기반 옵티마이져
 - 비용이란것은 디스크 엑세스라고 볼수 있음
 - 비용의 단위 = 페이지(4Kbyte) 단위, 랜덤한 읽기
 - 비용계산을 위한 데이터 통계 : 데이터의 수, 데이터의 카디널리티, 키분포도, row와 key의 길이
 - 비용계산을 위한 스키마의 요소 - 유니크, Null유무

 

옵티마이저 진단 및 튜닝
 - 사용하는 통계데이터의 업데이트는 자동으로 처리함
 - 유저가 수동업데이트 할때는 "Analyze Table" 커맨드 사용
 - 정기적으로 실행(단 대용량에서는 ReadLock이 걸리므로 사용주의가 필요)
 - MyISAM, InnoDB, BDB에서 사용가능