데이터베이스(DB)의 효율적인 SQL 사용법

고려사항
 - SQL의 성능을 악화시키는 최대 요인은 불필요한 I/O
 - 최소의 Block Read를 통해서 조회
 - 결과 UI의 페이징처리로 데이터 범위를 최소화
 - 간결한 Query

 

 

효율적인 사용법

 - 조건절에 사용되는 컬럼에 외부적 변형 금지

  WHERE SUBSTR(DNAME,1,3)='ABC'   ===> WHERE DNAME LIKE 'ABC%'
  WHERE SAL*12=1200   ===>  WHERE SAL=1200/12
  WHERE TO_CHAR(HIREDATE,'YYMMDD')='940101' ===> WHERE HIREDATE=TO_DATE('940101','YYMMDD')

 

 - 컬럼비교시 같은 데이터 타입으로 비교
  CHA CHAR(10)
  NUM NUMBER(2,3)
  VAR VARCHAR2(20)
  DAT DATE

 

  아래와 같이 자동으로 변경됨으로 주의!!

  WHERE CHA=10 ==자동==> WHERE TO_NUMBER(CHA)=10
  WHERE VAR=10 ==자동==> WHERE TO_NUMBER(VAR)=10
  WHERE NUM LIKE '9410%' ==자동==> WHERE TO_CHAR(NUM) LIKE '9410%'

 

 - NULL값의 비교시
  WHERE ENAME IS NOT NULL ===> ENAME>'' /*SPACE*/
  WHERE COMM IS NOT NULL ===> COMM>0  /*숫자형이며 양수만 가능*/
  WHERE COMM IS NULL ===> COMM의 디폴트값을 0으로 하고 COMM=0으로 검색

 

 - 부정형 비교시
  WHERE EMPNO<>'1234' ===> WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X' FROM EMP WHERE EMPNO='1234')

 

 - 기타
  힌트 사용 제한
  SELECT 절에는 반드시 필요한 컬럼만 나열
  반드시 필요한 경우에 대해서만 Outer Join 사용
  불필요한 Distinct 사용제한
  가능하다면 UINON 보다 UNION ALL을 사용
  복잡한 OR 사용은 IN 이나 UNION ALL로 변경